11月2-3日，2019年广州计量经济学高级研讨会在中山大学岭南学院召开。会议以“计量经济学理论与实证应用研究”为主题，围绕大数据与经济计量模型预测、分位数回归模型、处理效应模型、久期模型、空间动态面板模型等前沿问题展开讨论。来自香港科技大学、香港城市大学、复旦大学、中南财经政法大学、新加坡管理大学、上海财经大学等计量经济学界国际、国内约50位知名学者参加。
会上，中国社会科学院汪同三教授在开幕式之后作了题为“大数据与经济计量模型预测”的首场主题报告，报告强调大数据不仅对经济计量模型及预测提出了新的挑战、新的任务，同时也为经济计量模型预测的现代化提供了重大机遇和条件。
堪萨斯大学蔡宗武教授作了题为“Inference forPartially Conditional Quantile Treatment Effect Models”的主题报告；香港科技大学陈松年教授作了题为“Quantile Regression for Duration Data with Censoring, Time-varying Regressors and Endogeneity”的主题报告，东北财经大学王维国教授作了题为“预期寿命与经济增长：一个新的解读视角”的主题报告。
学者们还在专场分组报告中纷纷就自己的研究领域作了深度的学术演讲，对计量经济学理论及其实证应用进行广泛的讨论和深入的交流，气氛十分热烈。
参会者一致表示，从嘉宾教授的主题演讲了解到计量经济学的前沿研究，并通过与其他学者的交流学习，受益良多。
