近期，由我校社会学与人类学学院与学校社会科学调查中心举办的计算社会科学讲习班在广州校区南校园举行。
计算社会科学讲习班举行
本届计算社会科学讲习班旨在推动“计算仿真”这一新范式在中国社会科学研究中的发展。为实现这一目标，讲习班针对计算社会科学（Computational Social Science）的两种范式：Agent-Based Modeling（ABM）范式和大数据范式展开了教学，系统地介绍了计算社会科学在ABM范式和大数据范式上的研究方法、研究理论和研究工具，并通过多个专题讲座，使学员得以更深入地学习计算社会科学的研究范式。
在课程设置上，本次讲习班分为六个模块，包括计算社会科学的理论与方法、ABM的实现技术——Netlogo、R入门与进阶、互联网社交大数据的计算与建模、计算社会科学前沿讲座和智慧城市中的大数据技术。讲习班既注重培养学员对计算社会科学方法的深入理解，又注重培养学员对有关实现手段的掌握，并引导学员根据自身学术背景对新研究范式进行进一步的思考。在教学方法上，讲习班秉持研究方法与研究实践相结合的宗旨，采用教员授课、小组现场作业、教学助理辅导三种形式，对具体的案例进行了技术讲解和操作练习，以使学员能够更好地掌握计算社会科学的实现工具Netlogo和R语言及其实现技术。
讲习班于2016年6月24日正式向全国师生发出邀请，原计划招收学员50名，截止报名结束时间，报名人数达241人，远远超出计划招生名额。考虑到广大师生对于新研究范式的学习热情，为满足更多学员的学习愿望，讲习班决定从教学技术上进行创新，在使用传统面授的教学形式之余，大胆尝试了直播教学这种新型教学形势，从而使招生名额扩大到150人。来自中山大学、清华大学、香港中文大学、香港城市大学、武汉大学、复旦大学、南京大学等全国各地高校的师生参加了此次讲习班。
我校社会学与人类学学院梁玉成教授，美国麻省大学（UMass）计算社会科学研究所主任James A Kitts教授，香港中文大学社会学系江彦生副教授，中国社科院社会发展战略研究院陈华珊副研究员及英国肯特大学社会政策学院黄河博士等为学员讲授了8天的实用课程，我校社会科学调查中心主任蔡禾教授出席了结业仪式。通过学习，学员们均表示对计算社会科学有了较为深入的了解，对其研究方法有了一定的掌握，也有不少学员将这种新的研究方法与自己的研究背景相结合，产生了新的研究思考。
