上消化道癌的早期诊断治疗是提高疗效的关键。近日，中山大学肿瘤防治中心教授徐瑞华团队自主研发出具有完全自主知识产权的上消化道癌内镜AI辅助诊断系统（GRAIDS），对上消化道肿瘤的诊断敏感性高达90%以上。10月4日，相关研究成果在线发表于《柳叶刀—肿瘤》。这标志着我国科学家在探索人工智能在肿瘤学领域的临床转化和落地应用方面迈出了坚实一步，达到国际领先水平。
徐瑞华团队历时两年半，开展了多学科联合攻关，在深度卷积神经网络的基础上开发出多项创新技术，GRAIDS能够在内镜图像部位多、疾病种类多、癌变表现多样化情况下实现高准确性，能够在高度复杂人机协同的临床实操环境中实现稳定的预测；同时该系统的速度非常快，一台配置单GPU卡的普通服务器即可达到每秒118张图像的处理能力，处理延时低于10ms。
GRAIDS具有实时活检部位精确提示、内镜检查智能质控和自动采图等功能，在医生进行内镜检查的同时自动捕获图像并进行云端AI分析，实时提示精确的可疑病灶区域，指导内镜医生选择活检部位。GRAIDS对上消化道癌的诊断准确率达90%以上，其中内部数据验证诊断准确率为95.5%，前瞻性数据验证诊断准确率为92.7%，外部数据验证诊断准确率为91.5%至97.7%，其诊断灵敏度（94.2%）与专家级的内镜医师（94.5%）相当。
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