中大新闻网讯（通讯员黄睿、冯丽君、刘文琴）在医疗科技飞速发展的当下，AI与护理技术的融合已成提升护理服务质量、缓解护理工作压力的关键趋势。AI可凭借深度学习、自然语言处理等技术，高效处理海量医疗数据，实现护理流程智能化、数字化，在精准护理、效率提升等方面发挥重要作用，为护理领域注入全新活力。
中山大学孙逸仙纪念医院紧跟时代步伐，积极探索 AI +护理技术的多元应用。例如，针对乳腺癌患者高发的心理康复难题，肿瘤科团队构建了“症状评估-AI匹配-VR干预”护理模式，该模式护士与医生、心理师的交互融合，综合心理量表、临床症状评估结果，并从VR素材库中推荐合适的素材，对不同人格、不同年龄的患者提供精准的VR素材进行精准干预，AI智能化素材匹配终端也在探索和进行中。阶段性成果显示，VR干预后患者的血压脉搏显著下降，负性情绪分降低5分，患者的焦虑情绪和心理痛苦得到明显改善。
戴上“AI＋VR”眼镜，眼前的大自然景象，为病人带来平静。
在泌尿外科，医护团队推出“智能失禁全程管理”创新模式，自研“数字化膀胱管理系统”。此系统通过数字化平台串联起院前评估、围术期监测、出院随访全流程，运用AI算法实时分析患者排尿日记、尿流率等数据，生成个性化康复方案，动态调整饮水计划、盆底训练及疼痛管理策略。数据显示，应用该系统的患者出院后生活质量评分提升26%，治疗满意度达94.6%，医护协同效能显著增强。
护理团队还研发基于AI技术的健康宣教单自动生成系统。以糖尿病患者为例，系统能结合血糖波动曲线生成个性化饮食运动方案，并依据患者理解程度和治疗进展实时更新宣教重点。试点数据显示，患者宣教内容理解度提升35%，治疗依从性提高28%，满意度达93%。
“逸仙症状管理”癌症患者智能照护平台依托AI技术，构建患者症状知识图谱，融合电子病历、问卷评估、可穿戴设备等多源异构数据，实现症状智能识别、风险预测与自动分层管理，有效辅助护理决策与个体化干预。临床数据显示，平台显著改善患者预后：症状评分平均下降0.75分，自我管理能力提升27.5分，生活质量提升30.8分，放疗毒性及不良事件发生率下降10%，患者满意度提升至95%。
医院护理部主任邱逸红介绍，未来，医院将持续深化AI与护理技术融合，拓展智慧护理应用场景，加快智能设备研发与临床转化。通过构建更完善的AI护理服务体系，推动护理服务向精准化、智能化、人性化迈进，以科技赋能健康守护，为患者带来更优质高效的护理体验。
文稿终审：杨建林
