12月25日，“2016 CCF大数据与计算智能大赛”决赛评审及颁奖典礼顺利落下帷幕。中山大学数据科学与计算机学院的郑子彬副教授指导的TNT_000团队在 “国家电网客户用电异常行为分析”和“大数据精准营销中搜狗用户画像挖掘”两项比赛中均勇夺初赛第一名、决赛第二名的好成绩。
参赛队员刘家豪、杨亚涛、吴垚明、郑万山（从左至右）
该比赛由中国计算机学会主办，奖金池高达120万元，共有10635名大数据技术牛人，6596支队伍相继登场，覆盖了国内所有985及大部211院校，还有不少来自港澳台等地，和美国、英国、法国、日本、澳大利亚等国家的参赛者；数百家企业及科研机构派出多支技术团队参加，使得比赛的争夺异常激烈。本次大赛的决赛更是邀请了中国科学院院士梅宏、中国工程院院士倪光南等70余位来自学术界、产业界、投资界的专家进行评审。
值得一提的是，本次2016 CCF BDCI 比赛与在“微博热度预测竞赛”的赛程基本重叠，而TNT_000团队的成员们同时参加三个比赛，三线作战、艰苦奋战了数月，在微博热度预测比赛中更是勇夺了决赛第一名的好成绩。
TNT_000团队介绍：TNT_000这个队名中“TNT”代表激情，而“000”代表谦逊、寓意从零开始。团队组建至今虽然只有短短的一年时间，截至目前已参加过9场大型数据挖掘比赛，共获得1次冠军，5次Top3，7次Top10的好成绩。
团队指导老师简介：团队指导老师系中山大学数据科学与计算机学院副教授郑子彬，郑老师是中山大学软件工程系主任、青年珠江学者、IEEE高级会员、国际服务学会中国青年委员会首任主席，主要研究方向为软件工程、服务计算、大数据服务、区块链等。近五年共出版Springer英文学术专著1部、发表国际期刊及国际会议论文100余篇，包括SCI索引国际期刊40篇、ACM/IEEE Transactions25篇、中科院一区论文12篇、ESI高被引论文1篇，获得CCF A类国际会议最佳论文奖1次，CCF B类国际会议最佳论文奖1次、最佳论文奖提名2次，论文共被谷歌学术引用超过3700次，H-Index为31。
