中大新闻网讯（通讯员孟博文）近日，中山大学附属口腔医院·光华口腔医学院施松涛教授团队在《Nature Biomedical Engineering》国际权威期刊上发表题为“Intermittent Hypobaric Pressure Induces Selective Senescent Cells Death and Alleviates Age-related Osteoporosis”的原创性研究成果。该研究首次从中华传统医学经典《黄帝内经》中“高者其气寿，下者其气夭”的智慧出发，结合现代生命科学手段，系统揭示了 “低压常氧...

中大新闻网讯（通讯员王科威）近日，中山大学与香港浸会大学科研团队合作，在粤港澳大湾区海域发现两个全球新记录的软珊瑚物种，其中“膨大拟柱软珊瑚”在珠海黑洲岛附近海域首次被发现。该研究成果已于近期在国际权威期刊《生态与进化》上发表，标志着我国在南海近岸海洋生物多样性研究领域取得重要进展。“膨大拟柱软珊瑚”在珠海黑洲岛附近海域首次被发现据了解，此次发现的两个新物种分别为“膨大拟柱软珊瑚”（Paraminabea...

中大新闻网讯（通讯员欧金沛）近日，中山大学欧金沛副教授团队在城市研究领域取得重要突破，系统揭示了中国城市空间三维错配的时空格局与驱动因素，为优化城市空间布局、提升三维空间资源配置效率提供了重要的科学依据。随着城市化进程的加速推进，城市土地资源错配已成为制约可持续发展的关键挑战。传统研究多局限于二维（2D）分析，忽视了快速城市化背景下三维（3D）空间结构的复杂性。欧金沛副教授团队创新性地从三维视角研...

中大新闻网讯(通讯员金正格）近日，中山大学公共卫生学院陈亚军教授团队在国际权威期刊Psychological Medicine与Journal of Behavioral Addictions连续发表两项重要研究，基于大规模中国儿童青少年健康数据，系统揭示了手机游戏成瘾与情绪行为问题、肥胖风险之间的内在联系与作用机制，为早期识别与综合干预提供了关键科学依据。首项研究聚焦于手机游戏成瘾与儿童肥胖的关联。团队基于超过41万名6-12岁小学生的数据发现，虽然单...

中山大学新闻网（通讯员 马子舒，孟凡芊）近日，中山大学公共卫生学院杨廉平团队与清华大学万科公共卫生与健康学院纪思翰团队联合在The Lancet Regional Health – Western Pacific发表题为“Climate change and antimicrobial resistance in the Western Pacific: a mixed-methods systematic analysis”的原创性研究成果。该研究全面揭示了气候变化加剧了西太平洋地区抗生素耐药性（antimicrobial resistance, AMR）风险，并...

中大新闻网讯（通讯员孙小强）近日，中山大学数学学院孙小强教授团队围绕“动态细胞间通讯（cell–cell communication, CCC）如何驱动细胞状态转变（cell state transition, CST）”这一关键问题，提出了一个统一的细胞通讯速率模型—CCCvelo，该模型是一个多尺度非线性动力学模型，其整合了细胞间配体-受体信号梯度和细胞内转录因子激活级联，从动力学层面解析编码细胞状态演变的基因表达动态。进一步，研究团队提出了一种基于...

中大新闻网讯（通讯员 康峻鸣）附属第一医院消化内科陈旻湖、毛仁团队通过代谢组学、单细胞转录组及空间转录组等多组学整合分析，发现磷酸戊糖途径（pentose phosphate pathway, PPP）在克罗恩病（CD）纤维化肠段成纤维细胞中显著激活，其关键代谢产物木酮糖-5-磷酸（xylulose-5-phosphate，Xu5P）明显升高，并与肠道纤维化疾病严重程度密切相关。在机制上，木酮糖激酶（xylulokinase，XYLB）催化生成的 Xu5P ，通过表观遗传调...

中大新闻网讯（通讯员 张玉琦）2025年12月18日，中山大学中山医学院李隽教授、广州医科大学刘金保教授与美国德克萨斯大学唐道林教授团队合作，在Molecular Cell上发表了题为Targeting PRDX6-dependent localization and function of GPX4 enhances ferroptosis-mediated tumor suppression的研究成果。该研究系统揭示了过氧化还原酶6（PRDX6）介导的铁死亡防御机制，阐明了其结合并携带GPX4蛋白上膜促进细胞膜磷脂过氧化损伤修...

中大新闻网讯（ 通讯员张玉琦）近日，中山大学中山医学院周毅教授团队在中科院一区TOP期刊Knowledge-Based Systems在线发表题为《SleepECGFusion: A Cross-Modal Deep Learning Framework for Automatic Sleep Stage Classification using Single-Lead ECG》的研究论文。研究提出了一种创新型跨模态深度学习框架，该框架成功整合了来自两个互补领域的信息。研究验证了增加输入信号持续时间能够持续提高所有睡眠阶段的分类准确率...