【我们众志成城】中山大学孙逸仙纪念医院牵头开发新冠肺炎AI筛查和辅助诊断系统
3月12日,广东省人民政府新闻办公室举行疫情防控新闻发布会,通报广东省新冠肺炎疫情防控情况,重点介绍广东目前疫情防控科技攻关进展情况。我校孙逸仙纪念医院副院长林天歆教授在新闻发布会上介绍了由其牵头开发的基于胸部 CT 的新型冠状病毒肺炎 AI 筛查和辅助诊断系统,该系统诊断准确率达到 90% 以上。
林天歆副院长(左二)参加新闻发布会
着力攻关新冠肺炎影像学辅助诊断
影像学检查在新冠肺炎的诊疗中具有非常重要的参考价值,《新型冠状病毒感染的肺炎诊疗方案(试行第五版)》将“疑似病例具有肺炎影像学特征者”作为临床诊断标准,但在临床实践中存在一定局限,疫情爆发导致待阅片数量激增,医生阅片压力巨大;新冠肺炎属于新发疾病,各地医疗机构特别是基层机构缺乏阅片经验,且由于“异病同影”,容易造成漏诊或误诊;该病病程发展快,患者需要接受多次胸部CT检查以监测病情发展、评估治疗效果等,单凭阅片医生肉眼很难快速对比并识别病灶变化。
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