许跃生教授应邀在纽约纪念斯隆凯特琳癌症中心作学术报告
2月19日,我校许跃生教授应邀在纽约纪念斯隆凯特琳癌症中心(Memorial Sloan Kettering Cancer Center, MSKCC)进行学术访问,做了题为“Fixed-Point Proximity Algorithms vs. ADMM for Non-Smooth Optimization Problems”的报告,并于报告结束与MSKCC的科研人员举行了圆桌讨论会。
许跃生教授应邀在纽约纪念斯隆凯特琳癌症中心作学术报告
许跃生团队近年来在图像重构的快速优化算法研究方面取得了国际领先的成果。他们提出的快速收敛不动点算法,已引起医学图像领域专家的重视,并被由许跃生团队、MSKCC和纽约州上州医科大学(SUNY-Upstate)的研究人员组成的联合研究团队应用于医学图像(PET和SPECT)重构,取得重大进展。应用他们初步研发的重构方法,可以把注射进病人体内的放射性药物的剂量降到目前临床剂量的三分之一而得到相同质量的图像。这一成果可让病人受放射性危害降低到现有程度的三分之一,具有重大的临床意义。许跃生教授在美国访问期间,已与...