中大新闻网讯（通讯员潘梅）有机长持续发光材料（LPL）由于具有超长寿命的三重态发射，近年来引起了广泛的研究兴趣。 尽管对于有机LPL的报道已经有很多了，但它们的三重态发射大多数是静态且单一的。 因此，迫切需要开发出具有动态三重态发射的LPL材料以满足实际需求。受制于有机分子的能级分布和卡莎规则的限定，大多数有机分子往往不具备丰富的三重态发射特性。如何诱导出更高能级的三重态磷光发射一直是困扰研究人员的一个难...

中大新闻网讯（通讯员王小厂）创伤后应激障碍（post-traumatic stress disorder, PTSD）是个体在经历重大威胁性事件或严重精神创伤而出现的应激相关障碍，是精神刺激所致精神损伤的典型代表。随着经济社会的发展，精神损伤相关案件日益增多，诉讼双方对伤病关系、损伤因素参与度等鉴定意见经常存在质疑。由于PTSD的发病机制仍不清楚，鉴定技术缺少客观的生物学指标，同时还可能受到诈病的影响，精神损伤相关司法鉴定仍是法医学...

中大新闻网讯（通讯员简文杨、戴希安、胡华斌）2022年6月6日美国当地时间9点45分（北京时间22时45分），中山大学附属第六医院邓艳红教授代表OPTICAL研究团队受邀参加了全球肿瘤领域盛会--美国临床肿瘤学会（ASCO）年会，并作为结直肠癌领域唯一来自中国的口头报告就OPTICAL研究结果进行报告。邓艳红教授在ASCO年会作口头报告研究结果提示，术前接受3个月的FOLFOX或CAPOX方案的新辅助化疗和直接手术的患者的3年无病生存率分别为7...

中大新闻讯（通讯员马兰）凋亡是一种细胞的程序性死亡方式，是器官生长发育和稳态维持的必要过程。凋亡细胞会产生大量凋亡囊泡( Apoptotic extracellular vesicles, apoEVs)，传统观念认为机体大量apoEVs通过呈现“Find-Me”信号启动吞噬过程被各种吞噬细胞清除。中山大学光华口腔医学院×附属口腔医院施松涛、寇晓星教授团队曾首次提出凋亡囊泡维持体内干细胞稳态，外源回输干细胞凋亡囊泡可作为新的生物治疗手段(Cell Research...

中大新闻网讯（通讯员唐艳丽）成年灵长类是否存在活跃的神经发生现象依然存在争论。2022年5月30日，中山大学中山眼科中心刘胜/刘奕志/向孟清团队联合在Nature Neuroscience（影响因子25）在线发表研究论文“Single-cell transcriptomics of adult macaque hippocampus reveals neural precursor cell populations”。该研究全面绘制了成年灵长类的神经发生细胞图谱，优化的免疫荧光染色和神经前体细胞体外培养证实了成年食蟹猴...

中大新闻网讯（通讯员唐艳丽）2022年6月1日，中山眼科中心张秀兰教授团队基于眼底彩照预测青光眼发病及进展的长文论著在Journal of Clinical Investigation（JCI，即时影响因子19.3）在线刊登。这是该团队继在NPJ Digital Medicine、Ophthalmology、Medical Image Analysis等发表10篇高质量青光眼人工智能论著后的又一丰硕成果。该研究主要分为两个部分：青光眼发病预测和进展预测。发病预测（incidence prediction）指基于基线...

中大新闻网讯（通讯员缪小燕）中山大学附属第三医院超声科、新型光声（超声）影像实验室研究团队针对临床上无创评估肝纤维化面临的挑战，基于肝窦毛细血管化的超声分子影像，实现肝纤维化的无创性定量评估。研究成果“Liver Fibrosis Assessment by Viewing Sinusoidal Capillarization: US Molecular Imaging versus Two-dimensional Shear-Wave Elastography in Rats”近日发表于影像学顶级期刊Radiology（IF = 11.105）。超...

中大新闻网讯（通讯员熊啸林）免疫源性细胞死亡（immunogenic cell death, ICD）是指肿瘤细胞在外界刺激的作用下介导机体产生抗肿瘤免疫响应的过程，最早由Guido Kroemer课题组在研究蒽环类化疗药物多柔比星处理的细胞中发现。目前，已有包括米托蒽醌、奥沙利铂等临床使用的化疗药物被发现具有ICD活性。由于兼具抗肿瘤细胞毒性与激活抗癌免疫的能力，ICD药物展现出了更好临床应用前景。然而，ICD药物开发仍然面临以下几个阻碍：...

中大新闻网讯（通讯员王茹婷）近年来，随着我国企业“融资难、融资贵”的问题日益凸显，金融市场刚性兑付问题受到普遍关注。然而，打破刚性兑付是否能够有效降低企业融资成本？无论从理论上还是实践上，对于该问题的回答尚存在诸多争议。基于此，中山大学管理学院彭方平教授团队采用双重机器学习的方法，对上述问题进行了回答。该研究结合债券市场和上市公司数据，应用双重机器学习方法，并采用K-Fold ArCo人工反事实模型以及其...